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The Information:34 家 AI 公司年收入狂飙,OpenAI 和 Anthropic 鲸吞 89% 份额

2026-05-21 07:54:12 新浪新闻
科技媒体 The Information 昨日(5 月 18 日)公布博文,调查全球 34 家 AI 该领域后,AI 市场的收入正快速向头部聚拢,Anthropic 与 OpenAI 合计拿走约 89% 的年化营收。该行业也在冲高规模。自 2025 年 12 月以来,Perplexity、ElevenLabs、Cognition 的年销售额均已超过 5 亿美元,Cursor 也跨过这一门槛。OpenAI 则在 3 月底强调,月营收已达 20 亿美元,折合年化约 240 亿美元,但其发言人此后强调,月度数字并不适合直接当作精确年增长指标。Anthropic 借助 Amazon 和 Google 等云计算伙伴按总额确认部分收入,而 OpenAI 需在 2030 年前向微软分成 20% 营收,据称其今年可能向微软支付约 60 亿美元。34 该范围的年收入接近 800 亿美元(IT之家注:现汇率约合 5450.09 亿元人民币),六个月内增长了 112%。该范围,一类销售 AI 应用,另一类提供 AI 模型接入。从增长节奏看,Anthropic 最受关注。早前《华尔街日报》称,其年化营收到 6 月底或达 50 亿美元,高于 2026 年初约 10 亿美元,也高于 4 月时超过 30 亿美元的水平。即便考虑会计口径差异,Anthropic 与 OpenAI 仍在持续拉大与竞争对手的差距。不过,报告认为,该领域可能每年还要向 OpenAI 与 Anthropic 支付数十亿美元模型接入费用,增加与依赖并存。
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值得注意的是,模型的泛化能力往往比训练集上的准确率更重要。一个在测试集上表现优秀但在实际场景中频繁出错的模型,在工程应用中几乎没有价值。为了提升模型的实际准确性,数据增强是一个有效手段,包括随机旋转、添加噪声、缩放变换等操作,可以让模型学会在不同条件下保持稳定的判断能力。此外,模型集成策略也值得考虑,多个模型的投票或加权平均往往能带来比单一模型更稳定的输出。

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版本更新
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